零基础入门数据分析，这些必备基础知识点你get了吗？当今社会，数据已成为企业决策的重要依据，随之而来的，是市场对数据分析师的需求的增长。无论是从事市场营销、金融分析等领域的工作者，还是专业从事数据分析的人员，都需要掌握一定的数据分析知识和技能，那数据分析要学些什么呢？今天我就给大家介绍一些零基础学习数据分析时需要掌握的基础知识点。
数据库是存储数据的重要工具，对于数据分析师而言，了解数据库的概念和基本结构、关系型数据库和非关系型数据库的区别、数据库的范式和关键词，以及掌握SQL语言的基本语法和常用操作，如查询、过滤、排序、分组、连接等，是必要的前提条件。2.统计学基础知识。统计学是数据分析的基础，学习者需要了解描述统计学和推断统计学的基本概念，以及掌握数据的中心趋势和离散程度的测量方法，如均值、中位数、标准差、方差等。
1、相关函数的协方差的性质（1）COV(X，Y)COV(Y，X)；（2）COV(aX，bY)abCOV(X，Y)，（a，b是常数）；（3）COV(X1+X2，Y)COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。由协方差定义，可以看出COV(X，X)D(X)，COV(Y，Y)D(Y)。协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。
定义若ρXY0，则称X与Y不相关。即ρXY0的充分必要条件是COV(X，Y)0，亦即不相关和协方差为零是等价的。定理设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有（1）∣ρXY∣≤1；（2）∣ρXY∣1充分必要条件为P{YaX+b}1，（a，b为常数，a≠0）定义设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k1，2，...存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩。
2、matlab中的cov等的统计函数的用法;假设X={xij}是一个p*n的矩阵,即...>>a[123;256]a123256>>bmean(a)%%mean是按列求平均值，从b中的值可以看出b1.50003.50004.5000>>cmean(a)%%所以要按行求平均值，直接转置求取，最后对c再求转置即可得到p维列向量c2.00004.3333%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%>>Mrand(4,
3、随机信号的相关系数估计:xcov函数调用方式（1）Cxcov（A，B）：当A和B为长度为M（M＞1）的向量时，返回结果为长度为2M1的互协万差函数列向量；（2）Cxcov（A）：估计向量A的自协方差函数序列；（3）Cxcov（A）：当A为M×N的矩阵时，返回结果为（2Ml）行、N2列的矩阵，该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互协方差函数所构成的；（4）Cxcov（，maxlag）：返回长度为2*maxlag+1的协方差函数序列，maxlag到maxlag，maxlag的默认值为M1；
（6）Cxcov（…，scaleopt）：参数scaleopt用来指定协方差函数估计所采用的估计方式。即·biased：有偏估计方式；·unbiased：无偏估计方式；·coeff对序列进行归一化处理，保证对零滞后的样本数值的自相关序列恒为1；·none：计算序列的非归一化相关，这是默认方式。