人工智能AI芯片可分为终端AI芯片、云端AI芯片、边缘AI芯片三种。芯片是人工智能发展的核心技术，包括CPU、GPU、ASIC第一、国产AI算力芯片：寒武纪海光信息龙芯中科景嘉微第二：人工智能存储芯片：佰维存储北京君正澜起科技德明利兆易创新东芯股份江波龙深科技朗科科技第三：边缘计算芯片国芯科技瑞芯微全志科技晶晨股份恒久科技乐鑫科技国芯科技翱捷科技罗普。
1、为什么使用fpga,相比cpu,gpu,asic有什么特点CPU长于复杂运算，内部丰富的指令集和计算资源对解复杂函数有很大帮助。串行能力强，并行能力弱。GPU长于并行计算，拥有海量并发性。操作员可以将一个复杂运算拆分为多步简单函数的迭代，并利用GPU的并发性，达到快速处理的目的。对比传统CPU、GPU、ASIC芯片，FPGA具有高性能、低消耗和灵活性等特点，具有广泛的应用市场。
1．FPGA、CPU、GUP对计算密集型和通信密集型任务耗时的比较2．CPU、GPU、FPGA不同线程下处理速度的综合对比3.与ASIC定制芯片相比，主要优势为“可重构”ŸFPGA和ASIC芯片上都有大量的逻辑单元，能够实现复杂的、高吞吐量的金融模型计算。ŸASIC的逻辑功能无法做二次更改，其成本随工艺的提升指数增长。
2、asic是什么东西啊?嵌入式处理器。ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)是专用集成电路。目前，在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。
全定制设计需要设计者完成所有电路的设计，因此需要大量人力物力，灵活性好但开发效率低下。如果设计较为理想，全定制能够比半定制的ASIC芯片运行速度更快，半定制使用库里的标准逻辑单元(StandardCell)，设计时可以从标准逻辑单元库中选择SSI(门电路)、MSI(如加法器、比较器等)、数据通路(如ALU、存储器、总线等)、存储器甚至系统级模块(如乘法器、微控制器等)和IP核，这些逻辑单元已经布局完毕，而且设计得较为可靠，设计者可以较方便地完成系统设计。