排名前50的开源Web爬虫用于数据挖掘，干货收好！有各种用途的网络爬虫，但本质上是一个网络爬虫是用来从互联网收集挖掘数据。大多数搜索引擎使用它作为提供了最新数据的方法，并用于查找互联网上有什么新的内容，在这篇文章中，介绍前50个开源的Web爬虫可在网上进行数据挖掘。
1、数据挖掘工程师一般都做什么?数据挖掘工程师一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。简单的就是说通过大数据分析来获得一个有用的结果。比如使企业决策智能化、自动化，从而提高企业的工作效率，让错误决策更少出现。比较常见的就是通过一些分析挖掘工具来实现，如Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Storm、Spark工具等等。
这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛应用和发展的基础上提出的一个概念。因为企业在用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节省，但是这些系统只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和挖掘能力是有限的，虽然很多软件供应商想出各种办法来使用这些数据。
2、数据挖掘是什么?数据挖掘(DataMining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能，当前的主要功能如下：(1)、分类：按照分析对象的属性、特征，建立不同的组类来描述事物。
3、数据挖掘是做什么的?数据挖掘主要是从数据中挖掘潜在的关系，使用各种数据挖掘算法。熟练使用数据采集工具，能对业务进行“人、货、场”多维度分析处理；会拆解业务数据指标，掌握Python等主流可视化工具及各类图表使用；会进行业务分析并形成数据可视化报告，掌握数据分析方法论，就是挖掘数据啊，通俗点说就是把零散的数据整理成可以用的数据，归档成符合项目用的数据。