比较好的就业方向包含:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师。大数据开发工程师:负责大数据技术的开发、设计和实施,包括数据的收集、清洗、处理、分析和预测等,数据科学家:负责大数据的建模、分析和挖掘,随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热,大数据相关的职业逐渐成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。
大数据工程师主要是,分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。1、找出过去事件的特征。成为优秀的大数据架构师,没有捷径之说,要说快的话也就是在基础知识扎实的前提下,尽可能经历更多的练习和项目,学习尽如何快速的成长为一名优秀大数据架构师?数仓架构师必须具备扎实的数据技术知识,包括数据建模、ETL、数据治理等方面的专业能力;具备优秀的沟通能力,能够与不同部门合作。
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